详解人脸识别技术的前世今生（一）2015/10/22
随着科技的不断发展，大家越来越多的听说生物识别技术这一词汇，这其中包括人脸识别、指纹识别、掌形识别、眼虹膜识别、声音识别等五花八门的识别方法。其中人脸识别受到了很多用户的关注，它与其他大部分生物识别技术一样，都是基于视觉图像采集和图像处理来实现的一门技术，但也有着显著的差异，包括非接触式采样、无需用户主动配合、更方便、更直观等。因此在未来的应用中，是被大家看好的一项技术，前段时间异常火爆的年龄测试软件，就是基于这一技术实现的。下面维视图像就带领大家来了解一下人脸识别这一热门技术的前世今生。
人脸识别特指基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域科学，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
人脸识别技术融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值，通过这个值即可确定是否为同一人。
人脸识别系统的组成模块
一、人脸捕获与跟踪功能模块：
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。这其中图像的捕获是通过机器视觉摄像头来完成的，目前的摄像头硬件可以保证人在快速移动时抓拍到清楚的面部图像。而人脸特征的提取是靠图像处理软件来完成的，主要包括图像预处理，包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等，图像特征提取等。维视图像作为专业的机器视觉供应商，可为广大客户提供优质的摄像头硬件和图像处理软件等模块。
基于第一个模块得到的人脸特征，人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
三、人脸的建模与检索：
可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
未完待续……
下一章将为您详述人脸识别技术的优势、难点和应用领域等，敬请期待！
